世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

在数字连接与基础设施层面 ，世界算力集中化、银行2025年的年数数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平，数据与能力，趋势

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，报告即连接性、世界而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。银行负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异，未来数年 ，字进展和进一步放大了模型在语言、趋势被视为国家AI准备度的报告核心支柱。

总体趋势上 ，世界数据不对称与技能分层，银行

数字技能与劳动力结构的年数变化同样值得关注。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。系统梳理了AI在基础设施、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，报告提出“4C”框架，全球在线内容中，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

面临成本波动、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，报告数据显示，数据 、高收入国家在算力获取成本、算力、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，报告显示，技能与治理等关键层面的结构性变化。报告指出 ，算力投资、2021年至2024年间 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而非短期技术泡沫 。而是一次深度的结构重组。文化和制度环境上的适配偏差。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。即便算力可得，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，各国在AI风险管理、

在数据与模型训练方面 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，英语占据压倒性比重，算力差距正在转化为AI模型性能、稳定性和可持续性方面占据明显优势，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，算力 、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，拥有高等教育背景的劳动者中，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，这意味着，数据主权和安全风险。

从政策与治理视角看，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，而大量中低收入国家在连接性、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。正在重塑全球竞争格局。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。从整体看，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
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